网站运营如何像《纸牌屋》那样实现数据驱动？

　　一是寻找、挖掘内容和用户的关系，以改善用户的总体体验。即分析内容和受众的匹配度，通常是统计单个页面的PV，或者是受众的搜索量或者是用户的交互数据，以此去分析和统计、挖掘网站上最受用户关注的内容，在业务层面对热点内容进行再推荐，以增加用户访问。目前很多网站做的排行榜，在某种意义上就是内容再组织的推广产品。二是发掘内容之间的相关性，优化页面之间的链接关系，以改善用户的特定体验。通过分析不同内容的用户重合度，来发掘不同内容的用户相关性，如喜爱新闻内容的用户，是不是还爱看财经？或者爱看财经内容的，是不是还爱看其他内容？了解内容之间的用户相关性，可用来优化网站之间页面的链接关系，更好利用页面资源效率。当然，更好的解决办法是分析网站每一个用户的历史访问行为，发掘每一个用户的内容偏好，最后实现个性化推介——用户来到网站，所看的东西基本上都是他喜欢的，无论广告还是新闻内容。

　　而要做到这样在合适的时间、地点以合适的方式，把合适的内容推送给合适的受众，在受众适配时还要再叠加更多的因素，方式、时间、地点、终端、用户的行为规律、形式、内容形式等。随着互联网的演变，各种叠加的因素将不断扩展、延展。在这样不断从数据到信息、策略，从简单到复杂的过程中，大数据应用的效果也由粗放到精细。如果网站在规划业务时，就能够把数据分析得非常透彻，做到在一天的不同时间段，通过不同的终端，以不同的形式提供不同的细节内容，不成功的可能性将小很多。

　　而在解决网站站外推广的效率、网站页面之间导流能力、用户问题等运营管理问题之外，数据更可解决网站的变现问题。网站传统的变现方式，是在分析用户群规模多大、男女比例多少、年龄结构、职业背景、收入情况等基础上发掘网站的媒介价值。这样的推广方式往往造成尴尬——特征固化的用户群体怎么可能满足不足广告主的需求呢？现在，更新、更好的的方法是，发掘每一个用户的多重价值。分析每一个用户度的偏好，分析他都可能对什么样的商品感兴趣，再提供给相应的广告主。这样，就从卖广告变为“卖”用户，而且是从批发用户到零售用户——零售一定比批发的价格高。

　　而对于大家普遍关注的问题：如何实现大数据落地？秦雯列出三个环节：1、有数据;2、解决数据的可用问题;3、用数据。对于网站来说，基本已经解决了第一个环节的问题。第二个环节，由于网上采集回来的用户行为数据多结构化的，包含很多原始的技术类信息，需要对数据进行加工成业务信息。之后，转入第三个“用”的层面。为此，缔元信今年开始推广缔元信的用户分群管理系统，第一步，帮助网站建立网站内容分类，按照不同的纬度进行结构化，做成元数据。第二步，进行提供不同纬度的用户分类。第三步，与缔元信的数据打通，不仅让网站知道用户在这里爱看什么，还可知道用户在这个网站之外爱看什么，对用户偏好的定位更准确、更丰富。在此基础上，形成网站用户分群管理库，实现个性化推荐。

　　缔元信·网络数据是中国领先的第三方互联网数据服务提供商。凭借自主研发的超大型网络数据服务平台，以独有的全景数据服务模式，在网站运营效果、网络价值评估、网络广告营销效果、网络公关舆情、电子商务等多方面为各类网站、品牌企业、公关及广告代理公司、部门等提供翔实专业的数据监测、分析及咨询服务。