“在全球公开数据中能发现很多对于国家和地区多个重要领域的安全隐患。”9月18日在四川省2017年国家网络安全宣传周网络安全和信息化发展峰会上，中译语通成都分公司总经理梁浩宇围绕数据赋能与全球公开大 数据，阐释了中译语通的安全策略。

　　梁浩宇首先介绍了中译语通大数据安全的三方面工作，从文本翻译、语音识别以及图像识别，获取全球所有的语言和言论，预测安全风险。

　　梁浩宇说，中译语通的全球独唱跨语言文本，积累了从90年代到现在所有的，包括200个国家，65种语言， 311类新闻事件。“通过分析这些文本，我们可以知道在全球任何地区发生的任何事情，以及对特定的机构、 企业产生的影响。”

　　随着中国的国际影响力日益提高，与中国相关联的突发性事件安全风险点也在不断增多。据介绍，今年7月， 中译语通刚刚推出了一款公共安全大数据的测试系统，能对跨语言的大数据进行实时，从而及时应对突发性事件。“除了新闻，公共安全大数据还能在第一时间采集和搜集分析Twitter上或者是其它社交上的言论。”梁浩宇告诉记者，通过该系统能把这些数据与旅游局、医院、等机构关联起来，预测影响 与安全风险，从而及时进行干预。

　　梁浩宇认为，除了文本领域以外，在语音方面同样具有很大的发展潜力和防风险的能力。目前，中译语通已经整合了所有的语言和语种，并实现了把外语自动识别成中文的语言，“通过中文语言的分析，我们帮助构建了实时聆听，进行解读相关内容，同时构建起了国家与地区的信息安全系统，最终通过公开渠道找到目标领域涉及到的安全风险。”

　　“有了文本，有了语音，再加上图象识别，才能更好地防范安全风险。”梁浩宇表示，中译语通正在尝试构建对物景、场景以及人脸的识别，并借助与文本和语音的结合，实时安全风险。“从的角度出发，未来，我们将能通过图像识别，找到所需要的人脸结构。”

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